附件1

山西省高质量数据集申报书

（模板）

数据集名称：_________________________

申报单位（盖章）：___________________

申报日期： 年 月 日

基本信息表

申报单位：（盖章） 年 月 日

板块	字段	填写说明与示例
1. 基础信息	数据集

名称	填写数据集完整、规范的名称，如“高速公路视频车流检测数据集”。
所属领域	重点领域：
□ 科学研究 □ 工业制造 □ 农业农村

□ 智慧能源 □ 交通运输 □ 金融服务
□ 医疗卫生 □ 教育教学 □ 商务领域

□ 人力资源 □ 文化旅游 □ 应急管理

□ 气象服务 □ 绿色低碳 □ 公共安全

□ 城市治理

创新领域：

□ 低空经济 □ 智慧驾驶 □ 具身智能

□ 生物制造

□ 其他：_____
建设/牵头单位	填写数据集的主要建设单位或产权归属单位全称。
当前状态	□ 已建成 □ 在建（预计完成时间：____）
2. 数据内容	核心数据描述	用1-2句话简要说明数据的主要内容，例如：“包含全省主要路口2019-2023年车辆通行量、车型、速度等结构化数据。”
数据规模与模态	规模：如“100TB”、“500万条记录”等。
模态：□ 文本 □ 图像/视频 □ 音频 □ 时序数据 □ 结构化表格 □ 其他：_____
数据来源与更新频率	来源：□ 自营业务产生 □ 采购/合作获取 □ 公共数据 □ 其他：_____
更新频率：□ 实时 □ 每日 □ 每月 □ 季度 □ 每年 □ 不更新
3. 质量水平	加工处理情况	简要说明是否经过清洗、标注、脱敏等处理。示例：“已完成数据清洗和车牌、人脸信息脱敏，并对车辆类型进行了人工标注。”
遵循的标准规范	可填写遵循的国家/行业/企业标准，如“参考国家《高质量数据集 格式要求》”。若不清楚可填“暂无”。
4. 应用情况	主要应用场景	说明数据集可用于解决什么问题，例如：“用于训练交通流量预测AI模型，以优化信号灯配时。”
是否已用于AI训练	□ 是（请注明模型类型/项目名称：________） □ 否
已产生的成效或价值	可量化或定性描述，如：“在某试点路段将通行效率提升了约15%。”或“支撑了XX智能诊断系统的研发。”
5. 合规与安全	合规安全说明	简要说明数据获取、处理的合规性及安全措施，例如：“数据经匿名化处理，已通过内部安全评审，不包含个人隐私信息。”
6. 联系信息	负责人及联系方式	姓名：________ 电话：____________

邮箱：__________________

申报材料正文

（总字数建议不超过3000字，可附图表）

一、建设背景

简述数据集建设的背景与目的，说明拟解决的主要问题或支撑的业务需求。另介绍已有工作基础，以及建设、运营、数据提供等主要参与单位与分工。

二、数据集建设情况

全面描述数据集的基本情况，包括：数据集所属领域、当前状态；数据的主要内容、规模与模态；数据来源渠道及更新维护机制；数据加工处理情况；建设过程中参照的相关标准规范。

三、应用成效

说明数据集已赋能的具体业务场景，支撑了哪些人工智能模型或系统的研发训练，并介绍取得的实际成效，须用量化指标（如效率提升比例、模型性能改进幅度）体现，可辅以定性描述（如支撑某系统上线、优化某业务流程）。

四、创新点

阐述数据集在采集、处理、标注、应用等环节的技术创新或模式创新之处，突出与同类数据集的差异化优势。

五、合规与安全保障

说明数据集在获取、处理、使用过程中的合规性，包括数据授权、匿名化处理、隐私保护等情况；介绍在数据安全方面采取的主要技术措施和管理机制。